Первый слой
Goldman Sachs опубликовал отчёт по рынку труда и ИИ. Там есть четыре графика, которые вместе говорят то, чего по отдельности не видно.
Общий вывод GS аккуратный: влияние «заметное, но ограниченное». Это правда. Если смотреть на агрегаты — безработица в целом не выросла, экономика не рухнула, новые рабочие места компенсируют часть потерь.
Но агрегаты врут в деталях.
Что происходит в секторах
Рынок разошёлся по профессиям. Графический дизайн — минус 15 п.п. от тренда за два года. Маркетинговый консалтинг — минус 5 п.п. Веб-поиск — минус 10–12 п.п. Разработчики ПО — минус 7–8 п.п.
Это не «чуть медленнее рост». Это реальное сокращение найма. Компании перестали открывать вакансии — и это почти не попадает в статистику увольнений.
Когда маркетолога не нанимают, потому что GPT справляется — в отчётах об AI-related layoffs это не появляется. Там попадают только задокументированные сокращения: 11 тысяч в июне, 113 тысяч с начала 2026 года. Реальная цифра выше, она просто невидима.
Новые рабочие места существуют
Строительство центров обработки данных дало плюс 209 тысяч рабочих мест с 2022 года. GS честно считает это в плюс.
Но здесь ровно та ловушка, которую принято игнорировать: уволенный дизайнер из Сан-Франциско не становится строителем ЦОД в Техасе. Это разные навыки, разные географии, разный возраст. Агрегированный плюс по экономике не означает, что конкретный человек нашёл замену своей работе.
Кого ударило сильнее всего
Молодые тех-специалисты 20–30 лет. До ChatGPT — безработица 2%, как у всех в тех. После — выросла до 4.5% при том, что у старших коллег осталась ~3%. Два года с увеличенным разрывом, сейчас начинает сходиться.
ИИ не вытеснил опытного разработчика или старшего дизайнера — у них накоплен контекст, клиенты, репутация. Под удар попали точки входа в профессию: задачи, с которых раньше начиналась карьера. Джуниорный разбор данных, базовый дизайн, тест-ревью кода, первичная обработка текста — это первое, что автоматизировали.
В российском разрезе
Данные GS — американские. Но механизм тот же, просто с российской спецификой поверх.
В России к давлению ИИ на джуниоров добавился второй фактор: после 2022 года уехали преимущественно сеньоры — те, у кого были иностранные офферы и накопления на переезд. Формально рынок кричит о дефиците кадров. Практически — дефицит на уровне сеньоров, а на входе в профессию конкуренция выросла кратно: по данным hh.ru, число резюме на одну джуниор-вакансию в IT за 2023–2024 выросло с 5–6 до 15–20 и выше. ИИ закрывает задачи, под которые раньше брали стажёров.
Колл-центры — отдельная история. Это один из крупнейших работодателей в России: Сбер, ВТБ, МТС, Билайн, Госуслуги. Сбер публично отчитывался, что голосовой бот уже обрабатывает большинство обращений без переключения на живого оператора. Десятки тысяч ставок не сокращают одномоментно — просто перестают заполнять при текучке.
Рынок фриланс-дизайна и копирайтинга схлопнулся заметнее, чем официальная статистика показывает — потому что фрилансеры в статистику безработицы не попадают вообще. Биржи вроде Kwork и FL.ru фиксируют падение ставок и рост конкуренции за заказы одновременно: больше исполнителей, меньше работы, ниже цена.
Парадокс в том, что Россия оказалась в ситуации, когда собственные ИИ-инструменты (GigaChat, YandexGPT, Kandinsky) развиваются параллельно с глобальными. Компании внедряют — и российские, и западные через VPN. Изоляция рынка не создала защиты от автоматизации, она только убрала часть конкуренции за таланты.
Что это значит структурно
Первый слой уже снят. Те профессии и те уровни квалификации, которые ИИ мог взять прямо сейчас — уже берёт. В США это видно в данных BLS. В России — в статистике hh.ru и в том, что выпускники IT-курсов 2023–2024 годов массово не могут найти первую работу.
Следующий слой начнётся с новым поколением моделей. И он будет там, где сейчас не ждут.